medical-training-saar.de bewertung und analyse

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Title medical training – Verbundprojekt medical
Description medical tr.AI.ning Menu Das Verbundprojekt Konsortium Beiträge Publikationen Kontakt English medical tr.AI.ning medical tr.AI.ning Modulares Virtual-Reali
Keywords N/A
Server Information
WebSite medical-training-saar faviconmedical-training-saar.de
Host IP 217.160.0.235
Location Germany
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medical-training-saar.de bewertung
Euro500
Zuletzt aktualisiert: 2022-06-01 05:46:45

medical-training-saar.de hat Semrush globalen Rang von 0. medical-training-saar.de hat einen geschätzten Wert von € 500, basierend auf seinen geschätzten Werbeeinnahmen. medical-training-saar.de empfängt jeden Tag ungefähr 500 einzelne Besucher. Sein Webserver befindet sich in Germany mit der IP-Adresse 217.160.0.235. Laut SiteAdvisor ist medical-training-saar.de sicher zu besuchen.

Verkehr & Wertschätzungen
Kauf-/Verkaufswert Euro€500
Tägliche Werbeeinnahmen Euro€500
Monatlicher Anzeigenumsatz Euro€500
Jährliche Werbeeinnahmen Euro€500
Tägliche eindeutige Besucher 500
Hinweis: Alle Traffic- und Einnahmenwerte sind Schätzungen.
DNS Records
Host Type TTL Data
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medical tr.AI.ning Menu Das Verbundprojekt Konsortium Beiträge Publikationen Kontakt English medical tr.AI.ning medical tr.AI.ning Modulares Virtual-Reality-Training von klinischen Szenarien mit KI-gesteuerten, interaktiven Patienten medical tr.AI.ning Modulares Virtual-Reality-Training von klinischen Szenarien mit KI-gesteuerten, interaktiven Patienten Das Verbundprojekt medical tr.AI.ning Ziel von medical tr.AI.ning ist die Förderung des clinical reasonings angehender MedizinerInnen durch Programmierung einer Virtual-Reality-Trainingsplattform und die Integration dieser Anwendung ins Medizinstudium. Mit unserer Plattform können Studierende aus der Ich-Perspektive klinische Kompetenzen mit virtuellen, intelligenten, und interaktiven Patienten in einer authentisch simulierten Umgebung trainieren. Mittels einer sog. Autorentoolbox wird es intuitiv möglich sein, durch Anpassung spezifischer Parameter zu Patient/in, Pathologie und Umgebung, individuelle Szenarien zu konfigurieren und so
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